【尚硅谷】大数据项目之大电商推荐系统 – 带源码课件

课程信息

尚硅谷打造的电商推荐系统项目，就是以经过修改的中文亚马逊电商数据集作为依托，并以某电商网站真实的业务架构作为基础来实现的，其中包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。具体实现的模块主要有：基于统计的离线推荐、基于隐语义模型的离线推荐、基于自定义模型的实时推荐，以及基于内容的、和基于Item-CF的离线相似推荐。

课程目录

├── 4.视频
│   ├── 01_尚硅谷_电商推荐系统_课程简介.wmv 11.34M
│   ├── 02_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（上）.wmv 35.05M
│   ├── 03_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（中）.wmv 34.69M
│   ├── 04_尚硅谷_电商推荐系统_项目系统设计（下）.wmv 34.09M
│   ├── 05_尚硅谷_电商推荐系统_项目框架搭建.wmv 54.80M
│   ├── 06_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（上）.wmv 43.14M
│   ├── 07_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（中）.wmv 38.28M
│   ├── 08_尚硅谷_电商推荐系统_数据加载模块（下）.wmv 38.41M
│   ├── 09_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（上）.wmv 54.79M
│   ├── 10_尚硅谷_电商推荐系统_统计推荐模块（下）.wmv 51.69M
│   ├── 11_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（上）.wmv 64.32M
│   ├── 12_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（中）.wmv 45.07M
│   ├── 13_尚硅谷_电商推荐系统_基于LFM的离线推荐模块（下）.wmv 44.84M
│   ├── 14_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选择（上）.wmv 33.08M
│   ├── 15_尚硅谷_电商推荐系统_ALS模型评估和参数选取（下）.wmv 35.21M
│   ├── 16_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（一）.wmv 52.11M
│   ├── 17_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（二）.wmv 53.05M
│   ├── 18_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（三）.wmv 59.50M
│   ├── 19_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（四）.wmv 61.71M
│   ├── 20_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（五）.wmv 56.52M
│   ├── 21_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块（六）.wmv 34.71M
│   ├── 22_尚硅谷_电商推荐系统_实时推荐模块测试.wmv 40.24M
│   ├── 23_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调（上）.wmv 56.29M
│   ├── 24_尚硅谷_电商推荐系统_实时系统联调（下）.wmv 66.01M
│   ├── 25_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（上）.wmv 73.39M
│   ├── 26_尚硅谷_电商推荐系统_基于内容的离线推荐模块（下）.wmv 97.66M
│   ├── 27_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（上）.wmv 44.67M
│   ├── 28_尚硅谷_电商推荐系统_基于ItemCF的离线推荐（下）.wmv 77.86M
│   └── 29_尚硅谷_电商推荐系统_项目总结和部署.wmv 18.49M
├── 1.笔记.zip 4.95M
├── 2.资料.zip 1139.52M
└── 3.代码.zip 38.97M